基于均衡性和可達(dá)性的高速鐵路列車停站方案優(yōu)化模型存在兩個(gè)目標(biāo)函數(shù),一個(gè)是在單個(gè)車站上,不同列車經(jīng)過(guò)同一車站的停站時(shí)間分布盡量均衡,另一個(gè)是對(duì)單個(gè)列車,列車經(jīng)停的車站分布比較均衡,可以看出該模型是多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。...[繼續(xù)閱讀]

    根據(jù)列車停站率計(jì)算每列車的停站次數(shù)和每個(gè)車站總的列車停站次數(shù)。按照每個(gè)車站總的停站次數(shù)等間隔分布每列車的停站,同時(shí)滿足每列車的停站次數(shù)約束和站間服務(wù)可達(dá)性約束。初始解的產(chǎn)生過(guò)程如下:第1步:設(shè)置起始位置變量...[繼續(xù)閱讀]

    生成的初始解,每列車經(jīng)停的車站分布不一定均衡,對(duì)經(jīng)停車站分布比較集中的列車進(jìn)行調(diào)整,使每列車的經(jīng)停車站的分布趨向均衡,列車停站調(diào)整的過(guò)程采用隨機(jī)搜索算法,將符合要求的列車停站進(jìn)行隨機(jī)互換,從而獲得新解。算法步驟...[繼續(xù)閱讀]

    經(jīng)過(guò)上述計(jì)算可以獲得單個(gè)區(qū)段同種列車的初始停站方案,一條高速鐵路往往有多個(gè)列車開(kāi)行區(qū)段,對(duì)每一開(kāi)行區(qū)段按上述模型計(jì)算其列車停站方案,再結(jié)合“計(jì)算機(jī)編制列車運(yùn)行圖”按“遞遠(yuǎn)遞?！闭{(diào)整列車運(yùn)行線的順序,充分利用線...[繼續(xù)閱讀]

    S={Sj|j=1,2,…,n}為高速鐵路某線路上的車站集,S1,S2,…,Sn分別表示某方向別(上行或下行)列車從線路區(qū)段始發(fā)站到終到站依次經(jīng)過(guò)的車站,n表示線路上的車站總數(shù)。T={Ti|i=1,2;…,m}為線路中的列車集,m表示線路上的列車總數(shù)。對(duì)于列車Ti在...[繼續(xù)閱讀]

    根據(jù)既定的高速鐵路停站方案,通過(guò)對(duì)列車進(jìn)行合理排序,優(yōu)化列車運(yùn)行圖結(jié)構(gòu),可以改善鐵路通過(guò)能力利用。由此,確定優(yōu)化的目標(biāo)是使緊湊鋪畫的列車運(yùn)行圖中第一列列車從始發(fā)站出發(fā)至最后一列列車到達(dá)終到站之間總的間隔時(shí)間最...[繼續(xù)閱讀]

    1.染色體編碼采用以遍歷節(jié)點(diǎn)的次序進(jìn)行編碼的方法,如碼串123456表示自節(jié)點(diǎn)1開(kāi)始,依次經(jīng)節(jié)點(diǎn)2、3、4、5、6,最后返回節(jié)點(diǎn)1的遍歷路徑,這是針對(duì)TSP問(wèn)題的最自然的編碼方式。2.適應(yīng)度函數(shù)適應(yīng)度函數(shù)常取路徑長(zhǎng)度Td的倒數(shù),即f=1/Td。結(jié)...[繼續(xù)閱讀]

    高速鐵路列車運(yùn)行圖指以高速鐵路為計(jì)劃對(duì)象編制的列車運(yùn)行圖,其中列車運(yùn)行圖是用以表示列車在鐵路區(qū)間運(yùn)行及車站到發(fā)或通過(guò)時(shí)刻的技術(shù)文件,它規(guī)定各次列車占用區(qū)間的程序;列車在每個(gè)車站的到達(dá)和出發(fā)(或通過(guò))時(shí)刻;列車在...[繼續(xù)閱讀]

    高速鐵路停站方案和列車運(yùn)行圖是開(kāi)行方案的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而開(kāi)行方案又是在客流預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上形成的,三者存在著相互依存、相互制約的關(guān)系。分析高速鐵路運(yùn)行圖與停站方案的相互作用關(guān)系,可以分析客流預(yù)測(cè)、開(kāi)行方案(包括停站方...[繼續(xù)閱讀]

    高速鐵路列車停站方案和運(yùn)行圖問(wèn)題的研究目的是利用高速鐵路系統(tǒng)資源有效地為客運(yùn)市場(chǎng)提供服務(wù)。為方便旅客出行,在列車運(yùn)行圖編制工作之前,首先安排列車合理的開(kāi)行方案(包括停站方案),列車停站方案和運(yùn)行圖問(wèn)題是以列車開(kāi)...[繼續(xù)閱讀]