
 選取特征庫2中的120×52檢測特征樣本作為齒輪故障模糊識別案例的數(shù)據(jù)來源,在模糊聚類與識別方法中,KPCA特征提取階段選取的高斯核函數(shù)參數(shù)σ=15。200個(gè)訓(xùn)練樣本與120個(gè)檢測樣本同時(shí)做KPCA特征提取后,按照累計(jì)貢獻(xiàn)率的要求,可得到 (共 1047 字) [閱讀本文] >>
海量資源,盡在掌握
 選取特征庫2中的120×52檢測特征樣本作為齒輪故障模糊識別案例的數(shù)據(jù)來源,在模糊聚類與識別方法中,KPCA特征提取階段選取的高斯核函數(shù)參數(shù)σ=15。200個(gè)訓(xùn)練樣本與120個(gè)檢測樣本同時(shí)做KPCA特征提取后,按照累計(jì)貢獻(xiàn)率的要求,可得到 (共 1047 字) [閱讀本文] >>