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設(shè)備故障診斷工程 共有 345 個(gè)詞條內(nèi)容

9.11.2 演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究

    演化計(jì)算為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練提供了一種新途徑。但目前的一些研究成果還集中在小型網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)上.在實(shí)用化方面還有很多問題需要解決。將遺傳算法應(yīng)用于故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表明,遺傳算法作為一種對(duì)進(jìn)化論思想的計(jì)算機(jī)...[繼續(xù)閱讀]

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9.11.3 演化算法對(duì)多層感知器結(jié)構(gòu)的優(yōu)化

    一般設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不外乎下面3種方法:(1)對(duì)給定的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析以驗(yàn)證其合理性,但非常困難;(2)采用大尺度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以保證精度要求,但在學(xué)習(xí)過程中會(huì)導(dǎo)致異常大的搜索空間,運(yùn)行速度相當(dāng)慢而造成事與愿違;(3)采...[繼續(xù)閱讀]

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9.11.4 多層感知器優(yōu)化的編碼特性研究

    演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的主要優(yōu)越性在于對(duì)特定問題可能自動(dòng)識(shí)別包含可能解的最小搜索空間。搜索空間的尺度會(huì)受到編碼特性的影響,也會(huì)受到編碼字串長(zhǎng)度和編碼粒度的影響。編碼粒度是一個(gè)編碼參數(shù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)起作用,在設(shè)...[繼續(xù)閱讀]

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9.11.5 演化多層感知器的實(shí)現(xiàn)及其在故障診斷中的應(yīng)用

    在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化過程中繁殖算子是必要的,但交叉算子的使用有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些問題。如果適應(yīng)度好的兩種網(wǎng)絡(luò)匹配,則子代有可能比父代差,因?yàn)檫@兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中隱層神經(jīng)元的復(fù)制過程中會(huì)使其他一些有用的神經(jīng)元丟失。在多層感...[繼續(xù)閱讀]

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9.12.1 設(shè)備診斷信息融合方法

    信息融合(DataFussion)是信息科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)高技術(shù)。簡(jiǎn)單地講,信息融合就是將多種類型的信息綜合在一起,并從中提取具有更多有用價(jià)值信息的技術(shù)。該技術(shù)目前廣泛應(yīng)用于C3I系統(tǒng)和機(jī)器人控制等領(lǐng)域。由于監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中傳感器數(shù)量...[繼續(xù)閱讀]

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9.12.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信息融合

    單子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對(duì)多類典型故障樣本的學(xué)習(xí),可記住這些故障的特性。當(dāng)輸入任一案例時(shí),網(wǎng)絡(luò)通過聯(lián)想回憶,將逼近最接近的一類故障。因此,單子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)對(duì)多類故障的診斷。由于單子網(wǎng)絡(luò)輸出的每一節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一類故障,因此...[繼續(xù)閱讀]

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9.12.3 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法

    集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)基于傳感器融合技術(shù)而來。傳感器融合的方案有串聯(lián)和并聯(lián)兩種形式,如圖9.12-3所示。其中,S為傳感器,D表示來自傳感器的數(shù)據(jù),C表示融合中心。圖9.12-3集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)a—傳感器融合串;b—聯(lián)結(jié)構(gòu)把上述融合中心用神...[繼續(xù)閱讀]

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9.12.4 子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組建原則

    集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由若干個(gè)子網(wǎng)絡(luò)組合而成的。子網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成,包括其結(jié)構(gòu)、輸入輸出樣本特性,直接關(guān)系到集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷效果。因此有必要研究子網(wǎng)絡(luò)組建應(yīng)遵循的原則??紤]圖9.12-5所示的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合系統(tǒng)。設(shè)Y為決策融...[繼續(xù)閱讀]

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9.12.5 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)策略

    集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)有機(jī)的整體,各子網(wǎng)絡(luò)既相互獨(dú)立,又相互配合。在各類信號(hào)俱全的情況下,集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以在線實(shí)現(xiàn)。否則通過人機(jī)接口,可以離線實(shí)現(xiàn)。下面從各部分的功能入手研究集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)策略。參見圖9.1...[繼續(xù)閱讀]

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9.12.6 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷實(shí)例

    現(xiàn)以風(fēng)機(jī)診斷為例,說明集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷的實(shí)現(xiàn)。采用兩個(gè)診斷子網(wǎng)絡(luò)。子網(wǎng)絡(luò)1采用振動(dòng)信號(hào)的頻譜能量作為輸入,子網(wǎng)絡(luò)2采用軸承處的振動(dòng)方向和油溫變化為輸入。兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的檔案如表9.12-2(a)、(b)和9.12-3(a)、(b)所示。表9.12-2...[繼續(xù)閱讀]

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