向量空間模型(vector space model,VSM)是目前最常用的一種文本表示模型。在該模型中,它把對文本內(nèi)容的處理簡化為向量空間中的向量運算,并且以空間上的相似度表達語義的相似度。向量空間模型基于這樣一個關(guān)鍵假設(shè),即文章中詞條出...[繼續(xù)閱讀]

    在向量空間模型中,其基本假設(shè)(正交假設(shè))詞與詞之間關(guān)系相互獨立的這一條件,在實際環(huán)境中很難滿足。在實際環(huán)境中,文本中出現(xiàn)的詞往往存在一定的相關(guān)性,這在某種程度上會影響向量空間模型計算的結(jié)果。同時,這種基于關(guān)鍵字詞...[繼續(xù)閱讀]

    由上述分析可知,潛在語義分析(latent semantic analysis,LSA)有許多優(yōu)點,對傳統(tǒng)的向量空間模型是一種改進,并且它不需要借助人工構(gòu)建詞典、語法、句法分析等,以體現(xiàn)詞條間的相關(guān)性。然而,LSA的降維過程,是舍棄不重要的特征向量來達到...[繼續(xù)閱讀]

    知識元是不可再分割的具有完備知識表達的知識單位,包括概念知識元、事實知識元、數(shù)值型知識元等,具體指文獻資源中作為知識輸入、知識創(chuàng)新及知識輸出的單元,包括理論、原理、概念、定義、范例、規(guī)則、結(jié)論等,表現(xiàn)為一種基...[繼續(xù)閱讀]

    知識元由以下3個層次組成:檢索層次,包括學(xué)科專業(yè)名稱、分類號、知識元名稱、知識級別、知識元關(guān)鍵詞等檢索點;知識元描述層次,對知識元的內(nèi)容進行完整的文字描述及聲像輔助描述;關(guān)聯(lián)層次,與該知識元相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容鏈接條目清...[繼續(xù)閱讀]

    CADAL數(shù)字圖書館知識標引(CKI)中的知識元內(nèi)容包括以下幾個方面①:(1)所屬學(xué)科類別、關(guān)鍵詞、分類號。主要用途:一是用來表示該知識元在學(xué)科模塊層次中的位置,可用于學(xué)科知識導(dǎo)航;二是用于實現(xiàn)與關(guān)聯(lián)內(nèi)容自動鏈接的鏈接點,構(gòu)建...[繼續(xù)閱讀]

    知識元可分為以下幾種類型②:①概念類知識元,是對事物性質(zhì)、事物變化規(guī)律的認識,如“潛在語義分析”是一個概念。②原理類知識元,是對事物性質(zhì)、事物變化規(guī)律的認識,如“勾股定理”是一個原理。③方法類知識元,是指分析、...[繼續(xù)閱讀]

    中國悠久的文化孕育了精深的學(xué)術(shù)成果,形成了具有自身特色的古代傳統(tǒng)學(xué)術(shù)分科和學(xué)術(shù)分科體系。對照西方近代的分科觀念和學(xué)科分類,可以清晰地發(fā)現(xiàn),古代中國完全不同于近代西方意義上的學(xué)科分類,中國古代已經(jīng)建立起一套具有...[繼續(xù)閱讀]

    西方古代著名的思想家柏拉圖將知識系統(tǒng)分為理性、理智、信念和表象4個部分,他將理性和理智定義為本質(zhì)的、規(guī)律性的認識,將信念和表象定義為派生的、易逝的知識。柏拉圖的弟子亞里士多德改進了柏拉圖的知識分類法,并將知識...[繼續(xù)閱讀]

    不管是中國古代學(xué)科分類標準,還是西方學(xué)科分類標準,從兩者的學(xué)科分類平行視角上看,西方的學(xué)術(shù)分科及學(xué)科分類明顯不同于中國古代傳統(tǒng)的學(xué)科分類。(1)知識體系分類的標準不同。中國古代的知識體系分類主要以研究者和地域為...[繼續(xù)閱讀]