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8.3 貝葉斯在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
智能算法在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

8.3 貝葉斯在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用圖片（共3張） :
8.3 貝葉斯在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

        8.3.1　貝葉斯算法在高光譜地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)礦物識(shí)別中的應(yīng)用1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選擇和預(yù)處理通過(guò)“基于演化數(shù)據(jù)挖掘的鈾礦床高光譜遙感信息處理軟件”從鈾黑和瀝青鈾礦的預(yù)處理光譜曲線中提取光譜特征參數(shù)(表8-3-1),然后將光譜特征參數(shù)    （共 3114 字）     [閱讀本文] >>

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        8.3.1　貝葉斯算法在高光譜地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)礦物識(shí)別中的應(yīng)用1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選擇和預(yù)處理通過(guò)“基于演化數(shù)據(jù)挖掘的鈾礦床高光譜遙感信息處理軟件”從鈾黑和瀝青鈾礦的預(yù)處理光譜曲線中提取光譜特征參數(shù)(表8-3-1),然后將光譜特征參數(shù)    （共 3114 字）     [閱讀本文] >>

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