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6.2 K近鄰分類器
智能算法在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

6.2 K近鄰分類器圖片（共4張） :
6.2 K近鄰分類器

        K近鄰是基于實例的學(xué)習(xí)方法中最基本的一種算法,它不同于eager學(xué)習(xí)算法,K近鄰方法在訓(xùn)練階段只是簡單地把訓(xùn)練樣例存儲起來,把建模過程推遲到要預(yù)測新實例的工作階段,因此K近鄰是一種典型的lazy學(xué)習(xí)算法。在分類中,K近鄰方法適    （共 822 字）     [閱讀本文] >>

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智能算法在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

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        K近鄰是基于實例的學(xué)習(xí)方法中最基本的一種算法,它不同于eager學(xué)習(xí)算法,K近鄰方法在訓(xùn)練階段只是簡單地把訓(xùn)練樣例存儲起來,把建模過程推遲到要預(yù)測新實例的工作階段,因此K近鄰是一種典型的lazy學(xué)習(xí)算法。在分類中,K近鄰方法適    （共 822 字）     [閱讀本文] >>

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