一次能源經(jīng)過加工,轉(zhuǎn)化成另一種形態(tài)的能源。主要有電力、焦炭、煤氣、沼氣、蒸汽、熱水和汽油、煤油、柴油、重油等石油制品。在生產(chǎn)過程中排出的余能,如高溫?zé)煔?、高溫物料?排放的可燃?xì)夂陀袎毫黧w等,亦屬二次能源。一...[繼續(xù)閱讀]

    是一種重要的離散型隨機(jī)變量——二項(xiàng)隨機(jī)變量的概率分布。二項(xiàng)隨機(jī)變量又稱伯努利概率模型。就是指在一個(gè)試驗(yàn)中,每次試驗(yàn)只有兩種相反的結(jié)果:事件A發(fā)生或事件A不發(fā)生,記事件A在一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率是P(P>0),于是事件A在一...[繼續(xù)閱讀]

    函數(shù)形式為二次多項(xiàng)式的效用函數(shù)即為二次效用函數(shù)。它可以是U(x)=A(x)-B(x)2,效用曲線呈向上傾斜的下凹形,表示決策者厭惡風(fēng)險(xiǎn)的決策傾向,也可以是U(x)=A(x)+B(x)2,效用曲線呈向上傾斜的上凸形,反映決策者偏好風(fēng)險(xiǎn)的決策特性。[參]風(fēng)...[繼續(xù)閱讀]

    這是指證券買賣交易時(shí),每兩周到期的一定結(jié)算日辦理結(jié)算的交易方法。在英國證券交易所的買賣交易大部分都是按照此法進(jìn)行的。就是以每月月中與月底的一定日期為共同結(jié)算日的定期交易法,也就是1年24次的定期交易,定于每年9月...[繼續(xù)閱讀]

    用二次拋物線模型預(yù)測未來的方法。在數(shù)列統(tǒng)計(jì)中,將動態(tài)數(shù)列各時(shí)期的逐期增減變化稱為一級增長量,各時(shí)期增長量的逐期變化稱為二級增長量,在市場預(yù)測中,如果過去各期數(shù)據(jù)的二級增長量大體相同,則可以用二次拋物線進(jìn)行市場發(fā)...[繼續(xù)閱讀]

    二階段最小平方法是估計(jì)聯(lián)立方程模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的一種方法。它每次應(yīng)用模型中的一個(gè)方程。它分兩個(gè)階段應(yīng)用最小平方法,計(jì)算方法簡單而效果良好,是估計(jì)過渡識別的最重要方法。其步驟如下:一、設(shè)結(jié)構(gòu)方程式中的解釋變量含有...[繼續(xù)閱讀]

    此法與一元線性回歸預(yù)測法相類似,當(dāng)預(yù)測目標(biāo)Y同自變量X1、X2之間雖線性關(guān)系時(shí),可以采用這種預(yù)測方法。即通過對大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析,若判斷Y與X1、X2間呈線性關(guān)系,則可建立如下二元線性回歸方程,即Y=b0+b1X1+b2X2其中回歸系數(shù)b0、...[繼續(xù)閱讀]

    此法是在預(yù)測目標(biāo)Y隨時(shí)間t的變化呈二次曲線Y=a+bt+ct2情況下采用的一種時(shí)間序列回歸預(yù)測技術(shù)。其回歸系數(shù)a、b、c可由如下方程組來求解。為簡化計(jì)算,若取數(shù)據(jù)點(diǎn)n(即樣本容量)為奇數(shù),并將t=0置于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的中間,則　　　　　...[繼續(xù)閱讀]

    此法是在求出一次指數(shù)平滑法的基礎(chǔ)上,再作一次指數(shù)平滑,然后利用兩次指數(shù)平滑值求解平滑系數(shù),建立數(shù)學(xué)模型。其基本公式如下:式中:St(2)——第t期的二次指數(shù)平滑值;St-1(2)——緊前期的二次指數(shù)平滑值;Yt+T(2)——第t+T期的預(yù)測值...[繼續(xù)閱讀]

    此法是以簡單移動平均值為基礎(chǔ),再作一次移動平均。第二次移動平均值并不直接用來預(yù)測,而是為了求出移動系數(shù),進(jìn)而建立移動平均預(yù)測模型,以克服第一次移動平均值的滯后現(xiàn)象。此法的基本計(jì)算公式為:一、將簡單移動平均值計(jì)算...[繼續(xù)閱讀]