基于MSAPNet的青少年精神分裂癥腦電識別研究

摘要： 為了更好地利用腦電信號特征所表達的相關信息，提高青少年精神分裂癥的識別準確率，本研究提出了一種基于三維腦電模糊熵特征和多尺度卷積神經網絡模型(MSAPNet)的方法，進行青少年精神分裂癥患者和健康青少年腦電信號分類。該方法首先提取腦電各節(jié)律波段的模糊熵作為特征，根據(jù)電極空間排布位置構建三維特征矩陣，并用多尺度級聯(lián)模塊對輸入的包含原始腦電空間信息的三維特征矩陣進行特征提取。其次，... （共10頁）