基于遺傳算法的基坑多指標變化量動態(tài)預測研究

摘要： 針對現(xiàn)有機器學習預測模型訓練效率低、算法單一、可能帶來陷入局部極值、無法收斂等問題，結合反向傳播(BP)人工神經網絡、遺傳算法和殘差網絡建立了深基坑多指標變化量的遺傳算法-殘差網絡混合模型(GA-ResNN動態(tài)預測模型)和施工風險評價方法，研發(fā)了基坑施工風險智能預警平臺。研究表明：提出的GA-ResNN動態(tài)預測模型較BP神經網絡模型和GA-BP網絡模型具有更好的預測精度，風險評... （共8頁）