基于改進YOLOv7網(wǎng)絡的SAR圖像艦船目標檢測方法
電訊技術
頁數(shù)： 8 2024-05-28
摘要： 針對合成孔徑雷達(SAR)圖像在艦船檢測過程中因其環(huán)境復雜、艦船尺寸多樣而導致檢測精度低的問題，提出了一種輕量級的Cross Stage Ghostnetv2(CSG)模塊替換YOLOv7網(wǎng)絡中的ELAN模塊和ELAN-W模塊，減少網(wǎng)絡的參數(shù)數(shù)量和計算成本；在頸部網(wǎng)絡中引入ConvNeXt模塊，加強圖片的特征提取能力以提高小目標的檢測能力；最后采用K-means++聚類自動生成... （共8頁）
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