基于開集識別的反應堆關(guān)鍵設備振動信號分類方法研究

摘要： 在反應堆關(guān)鍵設備健康監(jiān)測的實際工程場景下，設備狀態(tài)隨時間推移持續(xù)劣化，監(jiān)測數(shù)據(jù)類別逐漸增多，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動算法會出現(xiàn)準確度下降甚至失效問題。為克服這些問題，提出了一種開集信號分類方法。首先使用一個變分編碼-分類器網(wǎng)絡來對已知類別（KCs）進行分類，并學習特征空間的分布以提取隱特征；然后將隱特征擬合Weibull分布，基于極值理論（EVT）確定樣本是否屬于未知類別（UCs）；最后使... （共5頁）