基于多感受野與動態(tài)特征細化的遙感圖像檢測算法

摘要： 為解決遙感圖像目標檢測任務中的目標尺寸過小、尺度變化劇烈、目標聚集和背景復雜導致的檢測精度較低的問題，提出了一種基于YOLOv7的改進算法DF-YOLOv7。首先去除YOLOv7中過度下采樣導致信息丟失的策略，通過改進層結(jié)構(gòu)，以提高對小物體的檢測精度，并且輕量化網(wǎng)絡模型。其次提出多感受野的MRELAN模塊替換部分ELAN，獲得更強的多尺度特征表示，嵌入跨空間學習的高效多尺度注意... （共11頁）