動態(tài)異質網(wǎng)絡表征學習的車險理賠反欺詐識別研究

摘要： 針對車險理賠數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多源異構形態(tài)及歷史數(shù)據(jù)量較大的問題，提出一種基于動態(tài)異質網(wǎng)絡表征學習的車險理賠反欺詐識別方法。利用圖結構將車險理賠案件中不同結構多種屬性的節(jié)點統(tǒng)一表示成向量形式，再利用傳統(tǒng)的機器學習方法實現(xiàn)欺詐識別。根據(jù)車險理賠案件的欺詐類型，設計五條相應的隨機游走規(guī)則，從多個角度描述車險欺詐事件；提出一種動態(tài)異質網(wǎng)絡節(jié)點選擇方法，辨識與新采集車險案件相關的節(jié)點，并計算歷史... （共9頁）