基于鄰域交叉的雙變異差分進化算法求解非線性方程組

摘要： 非線性方程組問題的求解難點在于多根聯(lián)解的同步解出,針對鄰域擁擠差分進化算法存在的多根解出不完整、丟根及易陷入局部最優(yōu)等問題,提出一種基于鄰域交叉的雙變異差分進化算法.雙變異策略基于個體適應度值綜合學習鄰域和全局的進化信息,以提高種群多樣性并同步增強其局部最優(yōu)規(guī)避性能;鄰域交叉策略通過種群分組與不同交叉操作實現(xiàn)進化個體的差異性引導,以規(guī)避多根的聯(lián)解丟失并改善計算資源的利用效率.實... （共7頁）