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Co-history:協(xié)同學(xué)習(xí)中考慮歷史信息的標(biāo)簽噪聲魯棒學(xué)習(xí)方法

中國圖象圖形學(xué)報(bào) 頁數(shù): 15 2024-12-16
摘要: 目的 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺分類任務(wù)上表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能,然而,在標(biāo)簽噪聲環(huán)境下,深度學(xué)習(xí)模型面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)?;趨f(xié)同學(xué)習(xí)(co-teaching)的學(xué)習(xí)算法能夠有效緩解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)噪聲標(biāo)簽數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)問題,但仍然存在許多不足之處。為此,提出了一種協(xié)同學(xué)習(xí)中考慮歷史信息的標(biāo)簽噪聲魯棒學(xué)習(xí)方法(Co-history)。方法 首先,針對(duì)在噪聲標(biāo)簽環(huán)境下使用交叉熵?fù)p失函數(shù)(cross ... (共15頁)

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