Co-history：協(xié)同學(xué)習(xí)中考慮歷史信息的標(biāo)簽噪聲魯棒學(xué)習(xí)方法

摘要： 目的 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺分類任務(wù)上表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能，然而，在標(biāo)簽噪聲環(huán)境下，深度學(xué)習(xí)模型面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)?；趨f(xié)同學(xué)習(xí)（co-teaching）的學(xué)習(xí)算法能夠有效緩解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)噪聲標(biāo)簽數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)問題，但仍然存在許多不足之處。為此，提出了一種協(xié)同學(xué)習(xí)中考慮歷史信息的標(biāo)簽噪聲魯棒學(xué)習(xí)方法（Co-history）。方法 首先，針對(duì)在噪聲標(biāo)簽環(huán)境下使用交叉熵?fù)p失函數(shù)（cross ... （共15頁）