基于TPE-Informer的列車風(fēng)源系統(tǒng)故障預(yù)警研究

摘要： 針對軌道交通列車的風(fēng)源系統(tǒng)在每日高強(qiáng)度和負(fù)荷的運(yùn)行環(huán)境下容易發(fā)生故障的問題，結(jié)合空氣壓縮機(jī)作為系統(tǒng)的核心部件受多種因素影響呈間歇性運(yùn)行進(jìn)而導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)在時間維度上分布不均，現(xiàn)有基于連續(xù)運(yùn)行數(shù)據(jù)的故障預(yù)警方法難以適用的情況，研究了一種適應(yīng)列車風(fēng)源系統(tǒng)的故障預(yù)警框架。首先結(jié)合不同類型數(shù)據(jù)的特點(diǎn)提取多維時序特征，并使用Informer模型學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)特征，同時應(yīng)用基于樹結(jié)構(gòu)的貝葉斯優(yōu)... （共10頁）