基于FPGA加速CNN的低成本芒果外觀品質檢測裝置

摘要： 針對卷積神經網絡（CNN）算法對硬件性能要求高，難以在成本低、性能受限的邊緣設備上部署實現(xiàn)的問題，該研究綜合考慮芒果外觀品質檢測的準確性，速度，功耗，成本等因素，設計開發(fā)了基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）加速CNN的品質分級檢測裝置。首先，設計了一種基于MobileNetV2的結構簡單且高效的輕量級網絡（Compact MobileNet,CMNet），通過壓縮網絡結構降低模型... （共9頁）