基于CiteSpace和VOSviewer的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的研究進(jìn)展與展望

摘要： 基于CiteSpace和VOSviewer軟件進(jìn)行可視化圖譜的量化分析，以知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science核心數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，選取1984—2023年的2221篇中文文獻(xiàn)和51篇外文文獻(xiàn)，進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞時序、關(guān)鍵詞聚類密度、關(guān)鍵詞突變、作者合作網(wǎng)絡(luò)、英文文獻(xiàn)共被引的可視化分析，從而把握區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究整體趨勢和熱點。結(jié)果表明：（1）區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的研究大體分... （共17頁）