基于波束形成及CNN-LSTM的托輥故障距離估計模型

摘要： 托輥是帶式輸送機(jī)的關(guān)鍵組件，也是輸送系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)，波束形成算法的定向性和深度學(xué)習(xí)算法的特征識別能力為托輥故障距離估計提供可能。針對輸送機(jī)輸送距離長、不易檢測等問題，提出一種利用波束形成（Beamforming）及時空網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM）對托輥故障聲源實(shí)現(xiàn)距離估計的方法（...