數(shù)據驅動與物理機制耦合的菜子湖流域水位預報模型研究

摘要： 菜子湖作為引江濟淮工程的關鍵調蓄湖泊之一，湖泊水位的變化同時受到自然降水和工程調蓄的影響。為了準確模擬及預報菜子湖水位，構建了菜子湖流域四水源新安江模型和菜子湖水位預報的神經網絡（LSTM）模型。在此基礎上，采用外部耦合的方法，構建了四水源新安江-LSTM耦合模型，進一步將物理機制模型模擬的入湖流量作為補充因子，驅動神經網絡（LSTM）模型模擬菜子湖水位，從而實現(xiàn)兩種不同模型在... （共8頁）