基于Bagging-WOA-SVR的糧堆溫度場(chǎng)預(yù)測(cè)模型
中國(guó)糧油學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 6 2024-02-23
摘要： 采用陣列式分布的測(cè)溫電纜檢測(cè)糧倉(cāng)溫度變化情況，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)糧食溫度，用糧倉(cāng)1年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)糧堆未來(lái)27 d溫度。傳統(tǒng)的BP、RBF、RF、SVR單模型對(duì)糧堆溫度進(jìn)行預(yù)測(cè)存在誤差大、泛化能力差等缺點(diǎn)，提出一種基于Bagging集成的鯨魚(yú)算法優(yōu)化支持向量回歸模型(Bagging-WOA-SVR),并與灰狼算法優(yōu)化支持向量回歸模型作比較。將影響糧堆溫度的多種因素做灰色關(guān)聯(lián)...
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