改進(jìn)蜜獾算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在CLSP中的應(yīng)用

摘要： 針對(duì)作業(yè)車間環(huán)境具有能力受限的批量調(diào)度問(wèn)題（capacitated lot-sizing and scheduling problem,CLSP），提出基于改進(jìn)蜜獾算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合優(yōu)化算法，以此來(lái)應(yīng)對(duì)需求和處理時(shí)間的不確定性。首先，考慮需求和處理時(shí)間受到不確定性影響，構(gòu)建基于可滿足性模理論的確定性模型，引入安全庫(kù)存和安全松弛兩個(gè)彈性參數(shù)，以運(yùn)營(yíng)總成本最低為優(yōu)化目標(biāo)，建立需求... （共8頁(yè)）