基于改進(jìn)MobileNetV2的鋼板表面缺陷檢測
組合機(jī)床與自動化加工技術(shù)
頁數(shù): 5 2024-09-19
摘要: 鋼板表面缺陷傷痕類型多,行業(yè)數(shù)據(jù)公開率極低,訓(xùn)練樣本不足使得深度學(xué)習(xí)難以應(yīng)用于該領(lǐng)域。且MobileNetV2網(wǎng)絡(luò)模型特征表示能力有限、魯棒性較弱。針對上述問題,提出一種改進(jìn)的MobileNetV2網(wǎng)絡(luò)模型,可在小規(guī)模樣本檢測中擁有較高的準(zhǔn)確率。重新設(shè)定網(wǎng)絡(luò)模型中激活函數(shù)的上限,使模型更好地捕捉輸入數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和特征。提出一種新的瓶頸結(jié)構(gòu)并減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可以在通道維度上對特...