基于元遷移學(xué)習(xí)的智能故障診斷方法

摘要： 工程實(shí)踐過程中，獲取大量的故障樣本可能是困難和昂貴的，即可用于訓(xùn)練的故障樣本相對較少，導(dǎo)致采用傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練的故障診斷模型難以快速適應(yīng)新的工況。為此，提出了一種基于元遷移學(xué)習(xí)的智能故障診斷方法。首先，對精心設(shè)計的能有效提取故障特征的自注意力網(wǎng)絡(luò)(self-attention network, SAN)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；然后，在每個“N-way M-shot”元任務(wù)上訓(xùn)練一個基學(xué)...