基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的減速器異常振動(dòng)故障診斷

摘要： 為實(shí)現(xiàn)減速器異常振動(dòng)的故障類型快速判斷、降低巡檢與維護(hù)成本，研發(fā)了一種減速器異常振動(dòng)智能診斷模型。在歷史異常振動(dòng)數(shù)據(jù)不充足、不平衡的情況下，通過對(duì)歷史故障履歷資料的梳理，建立了減速器故障樹，并映射為減速器異常振動(dòng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。同時(shí)，對(duì)歷史異常振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行振動(dòng)特征提取與標(biāo)簽化，選擇期望最大化(EM)算法為參數(shù)學(xué)習(xí)方法，確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)變量的概率分布。在減速器運(yùn)行過程中，該模型...