基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)場(chǎng)景低質(zhì)圖像增強(qiáng)算法

摘要： 針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景下圖像模糊、分辨率低、邊緣細(xì)節(jié)不明顯等問(wèn)題，提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的低質(zhì)圖像增強(qiáng)算法。首先，設(shè)計(jì)退化網(wǎng)絡(luò)獲得與真實(shí)場(chǎng)景更為接近的低質(zhì)圖像，以此與現(xiàn)實(shí)高清圖像獲得特征映射關(guān)系；其次，在使用密集殘差塊(residual in residual dense block, RRDB)的基礎(chǔ)上添加卷積注意力模塊，增強(qiáng)RRDB網(wǎng)絡(luò)的特征表達(dá)能力，以有效地捕獲關(guān)鍵特征信息；最后... （共5頁(yè)）