基于深度學習的有義波高預報

摘要： 有義波高是海浪氣候預報的一個關(guān)鍵參數(shù)，傳統(tǒng)的有義波高預報方法存在計算成本高的問題。論文構(gòu)建了一個兩階段深度學習模型，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和長短期記憶網(wǎng)絡，分階段學習風和浪的時空關(guān)系，實現(xiàn)了有義波高的高精度預報。