面向制漿造紙生產(chǎn)過程的物性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)建研究

摘要： 由于植物纖維的表征較為復雜，基于植物纖維理化性質(zhì)的制漿造紙物性數(shù)據(jù)庫尚未建立，這導致基于物性數(shù)據(jù)的機理模擬仿真存在較大困難，從而阻礙了機器學習等先進方法在制漿造紙模型開發(fā)過程中的深度利用。為此，本研究基于制漿造紙工業(yè)專業(yè)知識和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設計語言，開發(fā)了系統(tǒng)性表征植物纖維的方法，并構(gòu)建了面向制漿造紙生產(chǎn)過程的物性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。本研究提出了一種物性數(shù)據(jù)庫集成架構(gòu)，可自動化采集開源研究... （共6頁）