基于高光譜成像技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的烤后煙葉品種分類判別

摘要： 為了實現(xiàn)對不同品種烤后煙葉的快速判別，采集紅花大金元、K326、云煙105三種煙葉的高光譜圖像，利用閾值分割和邊緣提取算法選擇感興趣區(qū)域，獲得煙葉的光譜數(shù)據(jù)。分別使用卷積平滑結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換、多元散射校正和中心化等4種常用方法對原始光譜數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上建立多層感知機網(wǎng)絡(luò)（Multilayer Perceptron,MLP）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolut... （共10頁）