基于MFCC聲音特征信號(hào)提取的托輥故障診斷

摘要： 為監(jiān)測(cè)托輥健康運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)的方式提取了托輥正常音頻信號(hào)與故障音頻信號(hào)。針對(duì)提取的音頻信號(hào)中包含有大量噪聲的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的小波閾值去噪方法，該方法有效濾除了音頻信號(hào)中的噪聲，為信號(hào)的后期特征提取奠定了基礎(chǔ)。為進(jìn)一步研究正常音頻信號(hào)與故障音頻信號(hào)的特性差異性，利用梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)特征提取法，得出了能明顯觀測(cè)到托輥正常狀態(tài)與故障狀態(tài)差異性的梅爾倒譜系數(shù)特征表征...