帶式輸送機(jī)中間段托輥故障檢測方法研究

摘要： 為及時準(zhǔn)確地判斷托輥的安全運(yùn)行狀態(tài)，減少托輥故障運(yùn)行，以某礦帶式輸送機(jī)中間段托輥實際運(yùn)行工況為背景，研究托輥正常工況、軸承損壞和斷裂的故障工況振動信號特征，采用離散小波變換(DWT)降噪處理采集的振動信號，通過局部平均分解(LMD)成若干PF分量之和，選取相關(guān)系數(shù)大的分量作進(jìn)一步分析，將提取到的最佳特征作為反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)輸入，構(gòu)建反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對托輥運(yùn)行狀態(tài)分類...