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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣井油管液位下方氣體泄漏聲波檢測(cè)

應(yīng)用聲學(xué) 頁數(shù): 10 2024-04-03
摘要: 氣井油管泄漏問題一直普遍存在于油氣生產(chǎn)中。針對(duì)油管液位下方泄漏聲波特性不明、識(shí)別困難的問題,建立了基于聲波和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣井油管液位下方泄漏檢測(cè)方法。首先搭建了可視化的油管泄漏模擬試驗(yàn)裝置,進(jìn)行了典型工況下的泄漏聲波檢測(cè)試驗(yàn),然后在時(shí)頻域內(nèi)分析了液位下方泄漏的聲波信號(hào),最后利用自主搭建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于油管泄漏檢測(cè),將聲波信號(hào)經(jīng)過短時(shí)傅里葉變換獲取的時(shí)頻圖作為模型的輸入進(jìn)...

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