基于搜索分析深度學習網(wǎng)絡(luò)(SaNet)的粗粒土級配識別

摘要： 粗粒土廣泛應(yīng)用于路基、土石壩等填方工程中,然而傳統(tǒng)篩分法耗時低效,無法滿足級配快速的質(zhì)量檢測需求。為解決上述問題,構(gòu)建了黃河粉土、石英砂粗粒土“圖像-級配”關(guān)系數(shù)據(jù)庫,共22380張圖像;針對二維圖像與三維級配的不匹配的矛盾,構(gòu)建了任意圖像輸入數(shù)量的搜索-分析網(wǎng)絡(luò)(searcher-analyzer network,SaNet),基于該網(wǎng)絡(luò)訓練所得模型精度隨圖像數(shù)的增加穩(wěn)定提升...