基于3D-Octave卷積的高空間—高光譜樹種分類

摘要： 3D Octave卷積模型在高空間-高光譜影像分類中的應用，可以提高多樹種分類任務的精度，對提高森林管理的精細化水平具有重要意義。設計了一種結合三維Octave卷積與注意力機制的3DOC-SSAM模型，通過3D Octave卷積和空間—光譜注意力機制，提高了模型的運行效率和分類性能。研究結果表明：(1)3DOC-SSAM模型總體精度達到99.53%，相對于SVM、ELM、2D-... （共8頁）