融合自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）艦船目標(biāo)檢測(cè)是微波遙感的重要應(yīng)用，然而隨著海面尤其是近海背景越來(lái)越復(fù)雜，同時(shí)艦船尺寸大小不一，導(dǎo)致檢測(cè)算法性能下降，出現(xiàn)漏檢、錯(cuò)檢等問(wèn)題，嚴(yán)重影響目標(biāo)的檢測(cè)效果。針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出一種復(fù)雜場(chǎng)景下的融合自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像艦船檢測(cè)方法。首先，為了提高主干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，設(shè)計(jì)了一種用于特征提取...