基于多門控混合專家模型的網絡異常流量識別與防御模型

摘要： 文章提出一種基于多門控混合專家模型的網絡異常流量識別與防御模型,該模型適用于業(yè)務高峰期間混雜攻擊流量的場景。首先,多門控混合專家模型對網絡流量進行實時監(jiān)測和異常識別,區(qū)分由業(yè)務需求導致的正常流量峰值和異常流量,減少誤報,系統(tǒng)將檢測到的異常流量作為輸入,生成針對性的防御策略。然后,多門控混合專家模型對異常流量識別和防御策略生成專家模型進行協調,提高系統(tǒng)的識別精準度和策略生成的有效... （共12頁）