基于改進(jìn)深度殘差網(wǎng)絡(luò)的柔性直流配電線(xiàn)路故障辨識(shí)

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法在柔性直流輸電系統(tǒng)故障辨識(shí)方面存在抗噪性和歷史樣本較少時(shí)性能不足的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)深度殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）的柔性直流輸電線(xiàn)路故障辨識(shí)方法。首先，對(duì)殘差單元進(jìn)行改進(jìn)，將注意力機(jī)制和正則化方法融入殘差單元，并從寬度和深度2方面對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化完善。然后，對(duì)故障電氣量進(jìn)行特征篩選，在交叉驗(yàn)證中執(zhí)行遞歸特征消除（RFE），依據(jù)特征屬性定義關(guān)鍵特征。最后，在P... （共8頁(yè)）