基于近端策略優(yōu)化的智能抗干擾決策算法

摘要： 針對現(xiàn)有基于深度強化學(xué)習(xí)的智能抗干擾方法應(yīng)用于天地測控通信鏈路時，用于決策的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，衛(wèi)星等飛行器資源受限，難以在有限的復(fù)雜度約束下獨立完成復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的及時訓(xùn)練，抗干擾決策無法收斂的問題，提出了一種基于近端策略優(yōu)化的智能抗干擾決策算法。分別在飛行器和地面站部署決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，地面站根據(jù)飛行器反饋的經(jīng)驗信息進(jìn)行最優(yōu)化離線訓(xùn)練，輔助決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)更新... （共9頁）