基于深度學習模型的油氣管道焊縫缺陷智能識別

摘要： 焊接技術在油氣管道連接時廣泛應用，確保焊縫區(qū)域可靠是保障油氣管道安全運行的關鍵。受工藝和技術制約，油氣管道焊接過程中可能出現(xiàn)不同類型的焊縫缺陷。針對油氣管道焊縫部分缺陷尺寸小、缺陷與背景差異性較小導致焊縫缺陷識別效果不理想、人工識別工作量大等問題，提出了基于SCT-ResNet50模型的管道焊縫缺陷智能識別新方法。首先將焊縫區(qū)域圖像輸入特征提取網絡；然后在特征提取的淺層使用SC... （共10頁）