基于貝葉斯單源域領(lǐng)域泛化算法的天然氣管道故障智能診斷

摘要： 基于深度學(xué)習(xí)算法的故障智能診斷模型已被廣泛應(yīng)用于天然氣管道運(yùn)輸安全領(lǐng)域，然而管道通常處于準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)，使得訓(xùn)練集中的故障樣本量受限。為此，針對天然氣管道故障診斷中因訓(xùn)練集故障樣本量有限，導(dǎo)致難以準(zhǔn)確診斷的問題，提出了一種基于貝葉斯單源域領(lǐng)域泛化（BSDG）算法，部署了一種攻擊防御策略，通過在攻擊階段明確偽目標(biāo)域增強(qiáng)路徑，并在防御階段引導(dǎo)模型參數(shù)的后驗(yàn)分布向偽域樣本得分更高的方向調(diào)整，...