基于MI-PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的鐵路客貨運量預測研究

摘要： 準確地預測鐵路客貨運量對合理配置運輸資源、提高鐵路客貨運組織工作效率有重要作用。為提高鐵路客貨運量的預測精度，提出一種基于MI-PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的客貨運量組合預測模型。本研究對鐵路客貨運量的影響因素及其內(nèi)在關(guān)聯(lián)進行分析，選取相關(guān)指標，利用互信息素法對指標進行篩選，構(gòu)建影響因素指標體系。基于該指標體系，運用粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型分別對鐵路客貨運量進行預測，并與傳...