基于深度強化學習的鐵路縱斷面智能設計模型研究

摘要： 傳統(tǒng)智能算法通常要求變量維度在計算過程中不變，而鐵路縱斷面智能設計中的變坡點數(shù)量需要根據(jù)地形等變化自適應確定?？紤]到強化學習能從地面高程和已經(jīng)生成的線形等環(huán)境數(shù)據(jù)中獲得最優(yōu)策略的特點，將深度強化學習方法應用于縱斷面智能設計，研究智能體決策變坡點的方法，提出鐵路縱斷面設計的變坡點決策模型，確定模型中的狀態(tài)、動作、獎勵等表達形式。結合縱斷面設計約束多的特點，引入動作屏蔽機制處理約束...