基于少樣本學(xué)習(xí)的書籍裝幀手寫字體生成

摘要： 手寫字體具有一定的親和度，尤其在書籍裝幀設(shè)計(jì)中更具人性化和表達(dá)力，但手工設(shè)計(jì)字體流程煩瑣且專業(yè)程度要求高。通過基于人工智能的手寫字體生成算法幫助設(shè)計(jì)是解決這一問題的有效途徑。本研究采用少樣本字體生成網(wǎng)絡(luò)，其中在特征提取方面采用了多子編碼器提取了多個特征，可更好地捕捉不同的局部概念；在樣本訓(xùn)練方面采用端到端的訓(xùn)練方法，可以顯著減少訓(xùn)練時間，提高字體生成效率。采用定性與定量分析相結(jié)... （共10頁）