響應(yīng)面法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)亞臨界CO₂萃取紅花籽油的建模與優(yōu)化

摘要： 本文旨在尋找有效建模方法以預(yù)測(cè)亞臨界CO2萃取紅花籽油的萃取率，優(yōu)化其萃取工藝條件。以單因素實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，采用Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)，研究了萃取壓力、分離溫度、萃取時(shí)間對(duì)紅花籽油萃取率的影響，并采用響應(yīng)面法（RSM）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）兩種方法分別對(duì)同一實(shí)驗(yàn)進(jìn)行建模分析，通過RSM數(shù)值優(yōu)化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合（ANN-GA)兩種方法優(yōu)化其工藝條件。結(jié)果表明，R...