基于空間聚類和貝葉斯模型平均的重力壩分區(qū)安全監(jiān)控模型

摘要： 針對重力壩多測點的時空相似性和統(tǒng)計模型結構的不確定性，使用層次聚類方法對所有變形測點進行空間聚類，基于主成分分析提取各分區(qū)多測點綜合位移，使用貝葉斯模型平均(BMA)建立了多測點綜合位移的統(tǒng)計模型。以安康水電站重力壩垂線監(jiān)測分區(qū)2為例，討論了綜合位移的復雜BMA模型與簡約BMA模型的因子優(yōu)選結果，并結合加權平均模型的定量分析給出了模型的優(yōu)選因子。分析結果表明：庫水位漲落對壩體位... （共7頁）