融合注意力與上下文信息的皮膚癌圖像分割模型

摘要： 為提高黑色素瘤分割性能，提出一種結(jié)合注意力機制和上下文信息的U-Net網(wǎng)絡。以Resnet-34網(wǎng)絡作為編碼器，在跳躍連接中加入坐標注意力，通過捕捉精準的位置信息定位更準確的目標區(qū)域；設(shè)計上下文信息模塊強化對前景特征的學習能力；加入高效通道注意力模塊，重新校準權(quán)重并獲得更高質(zhì)量的分割圖。在公共數(shù)據(jù)集ISIC 2017上驗證改進模型，其結(jié)果表明，該模型召回率、F1分數(shù)達到85.2... （共7頁）