基于擴充詞典和規(guī)則集的突發(fā)事件評論情感分類

摘要： 為準確分析突發(fā)事件發(fā)生后網(wǎng)民評論文本的情感傾向，提出一種結合擴充情感詞典和規(guī)則集的情感分析模型。根據(jù)詞語信息熵篩選領域情感詞匯，利用卡方檢驗判斷領域情感詞匯的情感極性，得到突發(fā)事件領域情感詞典；根據(jù)文本情感規(guī)則集與擴充情感詞典計算文本情感值，對低于情感值閾值的文本使用集成學習模型進行二次分類，得到突發(fā)事件評論文本的情感類別。通過實驗驗證了該模型的有效性，為突發(fā)事件情感分析提供了... （共9頁）