基于加權特征融合與局部特征注意的人種分類

摘要： 為充分利用淺層特征中的細節(jié)紋理信息對人種特性的描述能力，挖掘具有區(qū)分性部位的表達特征對人種分類的作用，更好利用數(shù)據(jù)不同層次的特征與區(qū)分性部位以提供更具魯棒性的人種信息，提出一種基于加權特征融合與局部特征注意的人種分類模型(weighted feature fusion and local feature attention model, WFLA)。模型設計加權特征融合模塊增強... （共7頁）