融合自適應(yīng)感受野的目標檢測算法

摘要： 針對不同尺度的目標容易造成模型的特征提取和尺度變化的適應(yīng)性問題，提出一種融合自適應(yīng)感受野的目標檢測算法。通過對特征圖采用拆分、卷積和融合的方式構(gòu)造通道自適應(yīng)感受野模塊，以提取不同尺度的感受野，提高對尺度變化的適應(yīng)能力；在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中引入通道自適應(yīng)感受野模塊和RepVGG模塊，采用FC模塊(concatenate with convolutions)過濾冗余特征，強化模型的特征提取... （共7頁）