基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的FANET自適應(yīng)MAC協(xié)議

摘要： 針對預(yù)設(shè)的單一媒體接入控制(MAC)協(xié)議難以滿足飛行自組織網(wǎng)絡(luò)(FANET)多樣化業(yè)務(wù)需求的問題，提出一種基于Q Learning的FANET自適應(yīng)MAC協(xié)議(FQL-AMAC)。使用兩種基準(zhǔn)協(xié)議聯(lián)合控制，根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)條件自動選擇并切換至服務(wù)質(zhì)量(QoS)顯著的MAC協(xié)議。優(yōu)化單個網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)實現(xiàn)QoS局部最優(yōu)，采用熵值法融合吞吐量、延遲并提出綜合性能指標(biāo)構(gòu)建獎勵函數(shù)，以趨近Q...